Seu app tem
usuários pagando.
Ele aguenta o tranco?
Levamos SaaS gerado por IA até produção de verdade: isolamento real entre clientes, autenticação, integridade de dados e escala. Duas frentes no Brasil, construir o software e cuidar dele depois, com escopo por escrito e valor combinado antes de começar. Cada afirmação nossa vem com um número na frente.
A IA deixou construir fácil. Colocar em produção continua difícil. A Fabership existe pra fechar esse vão, com prova no lugar de promessa.
Duas frentes, escopo por escrito
No Brasil a gente faz duas coisas: constrói o software e cuida dele depois que está no ar. Sem cobrança por hora, com o escopo e a lista do que não entra em anexo, e nada começa antes do sinal compensado.
Desenvolvimento de software
Construção e evolução do produto até produção de verdade: isolamento real por linha entre clientes, autenticação e 2FA, permissões por papel, migrações versionadas, backups testados, CI, monitoramento e teste de carga com números de antes e depois. Pronto significa no ar em produção com o teste que prova, não um pull request entregue na mão. O valor sai da proposta, com escopo e a lista do que não entra.
CTO fracionado
Decisões de arquitetura, revisão de código e segurança, resposta a incidentes, evolução da infraestrutura e acompanhamento das métricas de produção para quem não tem cofundador técnico. A dedicação é escrita em horas por semana no contrato, porque dedicação é preço.
Chegou aqui por LGPD? A oferta brasileira de proteção de dados tem página própria, com o escopo do que você recebe e o que não entra.
Ver o Diagnóstico de Proteção de Dados →Safety Assistant
Nosso próprio SaaS multi-tenant de compliance, construído de ponta a ponta e usado como campo de prova de tudo que vendemos: documentos de segurança do trabalho, transmissão ao eSocial e um assistente de IA ancorado em mais de 33.000 trechos de norma.
- Taxa de sucesso sob carga levada de 11% a 100%: 874 requisições servidas, zero timeouts
- PostgreSQL multi-tenant com row-level security isolando os dados de cada cliente
- Assistente de IA ancorado em mais de 33.000 trechos de norma, citando a fonte legal exata em cada resposta
- 400+ pull requests mergeados, 1.548 testes automatizados passando, 167 tabelas sob row-level security
Faber OS
A plataforma de operações de IA que roda a nossa própria agência: um servidor MCP com 6 ferramentas dando aos agentes acesso governado a contexto e dados de performance de cliente, recuperação sobre a nossa base de conhecimento, rodando 24/7, e esteiras semanais que rascunham, passam por compliance e publicam conteúdo de cliente automaticamente. Vendemos o que operamos todo dia.
Seis produtos digitais no ar, em produção, hoje
Quatro deles plataformas de cliente: um marketplace de delivery de bebidas testado sob carga com 200 usuários simultâneos, o tráfego de milhares de clientes por dia, com zero erro em 15.462 requisições (p95 292 ms), uma operação de delivery de autopeças com nota fiscal eletrônica integrada, e uma plataforma de serviços de campo com 142 migrations versionadas e QA automatizado varrendo 28 telas. Quinze integrações de produção no meio delas: OAuth de marketplace, PIX e cartão ao vivo, webhooks assinados com HMAC, WhatsApp Cloud API. Os casos com nome e sobrenome, em call.
Feita pra entregar, não pra faturar hora
Seu protótipo nunca foi o problema
Lovable, Bolt e v0 são ótimos pra te levar ao primeiro cliente. Eles não foram feitos pra responder se o cliente A consegue ler os dados do cliente B. Essa pergunta chega junto com o seu primeiro comprador sério, e chega em forma de questionário de segurança.
Corrigimos a classe do problema, não o sintoma
Tem muito serviço por aí que debuga a tela que quebrou, cobrando por hora. Nós levamos o app inteiro até produção: isolamento, autenticação, integridade de dados, carga. A medida é sobreviver a usuário de verdade, não o erro ter sumido.
Toda afirmação vem com um número
No nosso próprio SaaS encontramos 22 pontos onde o app travava o próprio event loop. Levamos ele de 11% de sucesso sob carga para 100%, com 874 requisições e zero timeouts, numa concorrência sustentada que equivale a centenas de usuários ativos por dia. Reportamos o antes e o depois, sempre.
Time no Brasil, iteração no mesmo dia
Baseados no Brasil, no seu fuso e na sua língua. Call em tempo real, ajuste no mesmo dia e nenhuma espera de madrugada pra ver a correção no ar.
Lucas Augusto
Eu construí meu próprio SaaS multi-tenant de ponta a ponta: o row-level security, os testes de carga, o incidente às 2 da manhã. Foi aí que aprendi o que separa uma demo de um produto em que as pessoas confiam seus dados. A Fabership existe porque a IA derrubou o custo de construir, mas colocar no ar algo que sobrevive a usuário de verdade continua sendo engenharia. Toda afirmação nossa vem com um número, e toda correção sobe com o teste que prova. Quem contrata a Fabership fala comigo.
Falar com o LucasDa conversa à produção
Autoavaliação, grátis
Rode nosso checklist de prontidão de 13 pontos no seu próprio app. Sem acesso, sem varredura, nada pra instalar. A maioria dos founders já sabe a resposta no ponto quatro. E lembra: o time de segurança de um comprador conta cada 'não sei' como um 'não'.
Rode o autodiagnóstico grátis de 13 pontos →Escopo e proposta
Uma conversa pra dimensionar e uma proposta por escrito, com o que entra, o que não entra, o prazo e o valor. Com sua autorização por escrito a gente olha o sistema; antes disso, não toca em nada.
Construção, e no ar
A gente constrói e entrega em produção, com teste provando o antes e o depois. Daí você toca sozinho ou nos mantém no mensal como CTO fracionado.
Descubra antes do teu maior cliente descobrir.
Uma conversa pra dimensionar. Se não formos o time certo, você ouve isso na call, de graça, não depois da fatura.
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